Pode a barreira do idioma ser violada? Google certamente pensa assim: Sob a liderança de um cientista da computação da Alemanha, a empresa está fazendo progresso em direção a uma ferramenta de tradução universal. Mas a competição está se aproximando da Microsoft e Facebook.

Franz Josef Och

Quando os escritores de ficção científica prevêem o futuro da humanidade, uma série de ideias para melhorar o mundo repetidamente aparece. Incluem acesso, energia ilimitada e naves espaciais que viajam à velocidade da luz. E eles incluem a criação de computadores em miniatura que servem como tradutores universais, eliminando todas as barreiras linguísticas.

O último desses sonhos, pelo menos, é algo que o Google pretende tornar uma realidade. O homem encarregado do projeto é um cientista da computação de uma pequena aldeia perto de Erlangen, no sudoeste da Alemanha.

Franz Josef Och, 41, tem sido focada em um único objetivo: construir o computador tradução perfeita, uma máquina que é tão discreta e rápida “, que você dificilmente notará tudo, exceto como um sussurro no seu ouvido”, um dispositivo que pode prontamente cuspir qualquer texto, o conteúdo de um site ou uma conversa em qualquer outra língua.

Para Och, o que poderia solucionar problemas para os turistas e criar um futuro sombrio para muitos intérpretes é de fato muito mais que isso: um caminho para a inteligência artificial.

Och estudou ciência da computação e, finalmente, ganhou um Ph.D., escrevendo sua dissertação sobre inteligência artificial. A Defesa Projetos de Pesquisa Avançada Agência (DARPA), parte do Departamento de Defesa dos Estados Unidos, levou-o para a Califórnia. Em 2004, Och recebeu um telefonema de co-fundador do Google, Larry Page, que perguntou: Você não quer escalar? Och foi dado o seu próprio departamento, o Google Translate.

Fantasias exóticas do futuro fazem parte do modelo de negócios da gigante da Internet, a partir do automóvel auto-condução de experimentos sobre como prolongar a expectativa de vida. Embora o Google Translate produziu pouco até o momento, é provável que ninguém tem maiores ambições do que Och e sua equipe: eles querem para finalmente pôr fim a mistura babilônico da humanidade de idiomas.

Gratuito

O cientista da computação alemão e sua equipe já fizeram um progresso substancial. Google Tradutor  agora pode traduzir textos entre 71 idiomas, seja ele do Inglês para o Português ou a partir da Islândia para o japonês.

Por exemplo, quando um artigo Spiegel  é inserido no programa, o usuário pode obter uma tradução francesa dentro de uma fração de segundo. Sites italianos podem ser exibidos em alemão com o toque de um botão. Um sinal intrigante em uma estação de trem japonês apenas tem de ser fotografado com um smartphone, o aplicativo Translate reconhece automaticamente o texto na imagem e converte-lo.

O serviço do Google foi utilizado cerca de 200 milhões de vezes no ano passado. E, até agora, tem sido gratuito. Mas as empresas multinacionais, em particular, que atribuem um grande valor a um serviço de tradução automática, o Google poderia quase certamente cobrar uma quantidade substancial de dinheiro para a ferramenta no futuro.

Por enquanto, porém, a meta da empresa é aperfeiçoar o serviço, e seu caminho leva através do smartphone.  A  equipe desenvolveu um aplicativo que transforma smartphones em uma máquina de tradução de fala, com a capacidade de lidar com cerca de duas dezenas de línguas até agora.

O aplicativo funciona muito bem, desde que as sentenças sejam relativamente simples. Por exemplo, alguém que quer dizer a um motorista de táxi em Beijing  que ele precisa urgentemente chegar a uma farmácia, simplesmente tem que falar em seu smartphone, por exemplo, alemão, e ele prontamente repete a frase em chinês, corretamente, mas de uma certa forma com a voz metálica: “Qing dai wo qu Yijia yaodian”.

Och sente que o aplicativo ainda está “um pouco lento e desajeitado ainda, porque você tem que apertar os botões.” A qualidade da tradução também é inconsistente. Mas só alguns anos atrás, as pessoas teriam dito que ele estava louco, se tivesse previsto o que poderia fazer  hoje.

“Um salto quântico”

IBM lançou a décadas  atrás seu sistema de tradução automática, mas o projeto não fez nenhum progresso e logo foi abandonado. Por esta razão, os primeiros anos do Google estavam em fase de pesquisa, para Och e um punhado de colegas de seu trabalho. Recentemente, no entanto, eles fizeram um grande progresso – “um salto quântico”, como Och chama.

A equipe, com sede na principal campus da Google no Vale do Silício, tem crescido consideravelmente. Ele inclui vários cientistas da computação alemães, mas nem um único lingüista. Och-se não é exatamente um linguista talentoso, também. Pelo contrário, ele diz: “Eu tenho dificuldade de aprender línguas, e isso é precisamente a beleza da tradução automática: A coisa mais importante é ser bom em matemática e estatística, e para ser capaz de programar.”

Desenvolver dicionários, a definição de estruturas gramaticais e todas as regras que são normalmente alimentadas em programas de tradução para imitar os tradutores humanos dificilmente desempenham um papel para a equipe do Google. Na verdade, as regras, muitas vezes acabam por ser demasiado inflexível e são demais para o computador para segurar. Em Inglês e em Alemão, por exemplo, os adjetivos precedem o substantivo, ao passo que em francês é geralmente o contrário. Como resultado, um programa de tradução torna-se rapidamente “perdido na tradução”.

Em vez disso, o Google enfatiza o que sabe de melhor: a enorme massa de dados e estatísticas. “Então, o que o sistema é basicamente fazer (é) correlacionando traduções existentes e aprender mais ou menos por conta própria como fazer isso com bilhões e bilhões de palavras do texto”, diz Och. “No final, calculamos probabilidades de tradução.”

Quanto maior for a massa de dados existentes, a melhor o sistema funciona. É por isso que o computador de tradução só se tornou possível como resultado da Internet. A rede mundial de computadores oferece uma enorme riqueza de traduções existentes.

Longe de ser perfeito

Os algoritmos de busca, procuram coletar dados e aprender ao longo do caminho. Por exemplo, quando o programa é encarregado de traduzir uma frase do francês para o alemão, por exemplo, ele procura frases correspondentes que já existem e calcula a melhor forma de compor uma nova sentença com base nesta informação.

Isso geralmente funciona bem, mas ainda está longe de ser perfeito.Sintaxe, entonação e ambigüidade continuam a ser um problema significativo para os programas de tradução automática. Muitas vezes, as traduções que eles produzem são compreensíveis, embora mal, mas também são um pesadelo para linguistas. A máquina simplesmente não tem senso de estética.

Então, o Google tem que ensinar a criatividade programa para ser verdadeiramente bem-sucedido? Não, diz Och, observando que ele é realmente uma questão de “aprendizagem mais eficaz.” Em outras palavras, o computador precisa para dominar a arte de imitação.

As traduções são geralmente melhor quando, do ponto de vista do programa de tradução, as línguas são estruturalmente semelhantes em termos de estrutura gramatical e palavra, e quando há uma grande quantidade de dados. A combinação de Inglês e obras espanholas particularmente tem um grande acrevo, ao passo que a tradução entre Inglês e Japonês não é tão eficaz. “E, infelizmente, Inglês e Alemão torna entre os pares de línguas difíceis”, diz Och “, o que realmente me irrita.”

Mas o que exatamente o Google pretende fazer com o sistema de tradução? Será que a empresa deseja alcançar o monopólio da comunicação humana e supremacia sobre a interação global?

Och diz que o lado comercial das coisas não é o seu departamento. Mas ele está disposto a dizer o seguinte: “A tradução automática faz um monte de informação acessível para muitas pessoas, e que faz muitas outras coisas possíveis.” O benefício indireto, explica ele, é o que é importante. O Google adotou uma abordagem semelhante com seus outros produtos. O seu motor de pesquisa e serviços de e-mail estão disponíveis sem nenhum custo, por enquanto.

Ao mesmo tempo, existe uma concorrência crescente. Algumas semanas atrás, o Facebook adquiriu uma pequena empresa que desenvolveu um sistema para a entrada linguagem e tradução automática. A rede social quer usar o sistema para facilitar a comunicação entre os seus usuários, dos quais existem mais de um bilhão de cima de 200 países.

A União Europeia desenvolveu o seu próprio programa de tradução automatizada, chamado MT @ CE, que é projetado principalmente para enfrentar jargão burocrático. Devido aos cortes orçamentais, a UE provavelmente vai ter que eliminar 10 por cento de sua força de trabalho humana de tradução nos próximos anos.

A Microsoft também lançou um projeto de tradução. No outono passado, Rick Rashid, diretor de operações mundiais da Microsoft Research, divulgou o resultado em uma conferência na China. Rashid falou em Inglês, e um computador Microsoft traduziu simultaneamente suas palavras em mandarim – e não em um tom monótono metálico, mas na própria voz de Rashid, montado a partir de amostras de fala gravados anteriormente. Pelo menos ele capturou uma fatia da humanidade.

Abaixo a apresentação do tradutor da microsoft

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Conheça também o Sigmo Voice Translator

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fonte:www.spiegel.de